Поучаствовали в хакатоне. За два с половиной дня сделали два продукта, два работающих приложения дополненной реальности для андроид. Сделали систему computer vision распознования без использования qr и прочих кодов, Читать далее «AR-приложения в ритейле»
Агрегатор новостей
В ходе работ с очередным клиентом, глубоко погрузились в тему NLP и NER.
Задача состояла в автоматическом наполнении аналитического портала.
Начали с обработки архива предыдущих новостей в рунете. Настроили Читать далее «Агрегатор новостей»
Парсинг поисковой выдачи
Как и половине интернета, нам давно была интересна тема парсинга поисковой выдачи. Интересна именно с профессиональной точки зрения, т.к. сам поиск можно штатными средствами подключить к себе на сайт. Читать далее «Парсинг поисковой выдачи»
Извлечение и конструирование признаков
перевод статьи Utkarsh Kulshrestha – Feature Selection & Feature Engineering
Признаки, также известные как измерения, независимые переменные, столбцы в разрезе Data Science. Выбор и обработка этих признаков является одной из важнейших составляющих построения любой модели машинного обучения. Различные методологии доступны для использования признаков, которые, в свою очередь, напрямую влияют на точность, точность и полноту для моделей машинного обучения. Идея здесь состоит в том, чтобы понять эти методы в деталях, чтобы сделать лучшую модель.
Прогноз отвала клиентов в сети КонсультантПлюс
Прошлись по рынку справочно-правовых систем КонсультантПлюс. Провели переговоры практически со всеми крупнейшими РИЦ страны. По результатам встреч внедрили систему прогнозирования отвала в одной столичной компании. Точность определения составила 89%. Читать далее «Прогноз отвала клиентов в сети КонсультантПлюс»
Потребность бизнеса в аналитиках
Лучше всего, потребность бизнеса в аналитиках, знающих и умеющих применять методы машинного обучения, характеризует количество курсов, которые открыли крупные ИТ-игроки:
Яндекс – Яндекс.Практикум
Мэйл – сразу два курса
Читать далее «Потребность бизнеса в аналитиках»