В работе мы используем следующие методы:
– Анализ данных (Data analysis)
– Сбор данных (data mining)
– Обработка данных (data processing)
– Загрузка данных в базу или озеро (ETL-ELT, data lake)
– Анализ данных (data analysis)
– Обработка данных (data processing)
– Загрузка данных в базу или озеро (ETL-ELT, data lake)
– Анализ данных (data analysis)
– Машинное обучение (Machine learning)
– Нейронные сети (Neural networks)
– Глубокое обучение (Deep learning)
– Искусственный интеллект (Artificial intelligence)
– Комплексная цифровизация на основе data-driven подхода (Digitization based on data-driven)
А также технологии и библиотеки:
 |
Python |
 |
Pandas |
 |
TensorFlow |
 |
Keras |
 |
Scikit-Learn |
 |
Mathplotlib |
 |
Linux |
 |
Jupyter Notebook |
 |
PyTorch |
 |
Numpy |
 |
NoSQL |
 |
SQL |
 |
HTML |
 |
RESTful API |
 |
HTTPS |