Мы внедряем подход в управлении бизнесом, основанный на данных (data-driven).
Всё начинается со сбора и анализа данных, которые накоплены или могут быть накоплены в компании.
Проведя предварительный анализ этих данных, совместно с руководством или собственниками бизнеса, мы определяем приоритетные направления для анализа. Затем формулируем бизнес-задачу, которую хотим решить, цели которые хотим достигнуть.
Далее наши специалисты получают обезличенные данные, проводят их обработку и преобразование, выполняют предварительный статистический анализ (зачастую уже на этом этапе получают ценные выводы), выбирают соответствующие задаче модели обучения, обучают их, тестируют, проводят грубую и тонкую настройки, при необходимости комбинируют их.
После получения хороших результатов, модель внедряется в бизнес-процесс.
В ходе работы, специалисты осуществляют сопровождение и подстройку модели.
Затем ставится следующая задача и аналогичным путём решается. Типовые задачи: сегментация, прогноз и построение рекомендательных систем.
Использование машинного обучения, нейронных сетей или глубокого обучения, зависит от степени сложности, объёма данных и сформулированной заказчиком задачи.
Идеальной работой считаем полностью цифровизированный бизнес заказчика, в котором на единой витрине руководителей выводятся все бизнес-параметры, начиная от прихода сотрудников до прогноза продаж.